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工商管理类(会计学院)

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新技术背景下,数字赋能将使会计这个商业决策最重要的基础专业算法更迅速有效地从海量的大数据中挖掘价值、发现价值和创造价值,为市场主体的战略和经营提供敏捷精准的决策参考。工商管理类(会计学院)旨在通过跨学科教育,培养集会计类专业逻辑、数理分析逻辑、计算机编程逻辑和战略思维“三位一体”的复合型会计、财务管理和审计人才。

包含专业:会计学(大数据会计)、财务管理(智能财务)、审计学(大数据审计)

分流时间:大一下学期

分流原则:自由分流,学生可根据个人学业规划、特长与兴趣,结合学院实际情况选择任一包含专业修读

会计学(大数据会计)

培养目标:

本专业培养适应新时代中国特色社会主义市场经济建设需要,德、智、体、美、劳全面发展,以深厚的经济学和管理学知识为基础,既有扎实的会计学专业知识,知晓国内外会计惯例,又适应当今人工智能与大数据时代会计和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征,既懂会计又懂数据科技,集“文理工商”专业知识和技术技能综合于一身,专业能力强、综合素质高,具有创新精神的跨学科会计专门人才。

专业特色:

学科实力强:本专业依托于会计学国家级重点学科和学校历史悠久的传统品牌专业和四川省特色专业,为国家硕士学位和博士学位授权点,拥有四川省会计学本科人才培养建设基地、全国首批会计专业硕士(MPAcc)培养点。《会计学》获首届全国优秀教材奖,会计学课程为国家级精品资源共享课程,财务会计课程为国家级网络教育精品资源共享课程,管理会计学课程为国家精品在线开放课程,走出投资困境课程为国家级视频公开课,成本会计学课程、中级财务会计课程等为四川省精品资源共享课程。

理念先进:按照AACSB国际商科主流办学模式办学。

师资队伍雄厚:由会计学院在全国率先引进的北美名校会计信息系统(AIS)专业海归博士进行相关的专业课程教学。跨学科培养特色鲜明。针对“四大”会计师事务所等业界对大数据会计人才的迫切需求,联合数学学院、计算机与人工智能学院和统计学院,共同量身定做跨学科专业培养方案。为优秀学生提供向新加坡管理大学等世界顶尖院校申请对口专业交流、深造的机会。

核心课程:

会计专业课程:会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、中级财务会计 I、中级财务会计 II、高级财务会计、会计信息系统、成本管理会计、财务管理、大数据与会计分析等。

数学统计课程:数学分析 I(理科)、数学分析 II(理科)、高等代数 I、高等代数 II、数理统计(理科)、计量经济学等。

计算机类课程:计算机与大数据基础、程序设计与Python应用、机器学习与数据挖掘等。

毕业去向:

毕业生不仅适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、保险公司、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等从事传统会计与财务工作,更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

财务管理(智能财务)

培养目标:

本专业培养适应新时代中国特色社会主义市场经济建设需要,德、智、体、美、劳全面发展,以深厚的经济学和管理学知识为基础,既有扎实的财务管理专业知识、知晓国内外会计惯例,又适应当今人工智能与智能财务决策、大数据会计等新型会计业务特征,既懂财务又懂数据科技,集“文理工商”专业知识和技术技能综合于一身,专业能力强、综合素质高,具有创新精神的跨学科财务管理专门人才。

专业特色:

学科实力强:本专业为国家级特色专业,国家硕士学位和博士学位授权点,是四川省财务管理本科人才培养建设基地。《财务管理学》获首届全国优秀教材奖,财务管理课程为国家级精品资源共享课程和国家级网络教育精品资源共享课程,其教学成果获得国家级优秀教学成果奖,财务管理教学团队为国家级教学团队。资产评估为四川省精品资源共享课程。

理念先进:按照AACSB国际商科主流办学模式办学。

师资队伍雄厚:由会计学院在全国率先引进的北美名校会计信息系统(AIS)专业海归博士进行相关的专业课程教学。

跨学科培养特色明显:针对业界对大数据财务管理人才的迫切需求,联合数学学院、计算机与人工智能学院和统计学院,共同量身定做跨学科专业培养方案。为优秀学生提供向新加坡管理大学等世界顶尖院校申请对口专业交流、深造的机会。

核心课程:

会计专业课程:会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、中级财务会计 I、中级财务会计 II、高级财务会计、会计信息系统、财务管理、商业与财务分析、大数据与财务决策等。

数学统计课程:数学分析 I(理科)、数学分析 II(理科)、高等代数 I、高等代数 II、数理统计(理科)、计量经济学等。

计算机类课程:计算机与大数据基础、程序设计与Python应用、机器学习与数据挖掘等。

毕业去向:

毕业生不仅适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、保险公司、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等从事传统财务管理、金融投资领域工作,更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

审计学(大数据审计)

培养目标:

本专业培养适应新时代中国特色社会主义市场经济建设需要,德、智、体、美、劳全面发展,以深厚的经济学和管理学知识为基础,既具备扎实的审计、会计学专业知识,熟悉通用审计准则,又适应当今人工智能与大数据时代自动审计等新型审计业务特征,既懂审计又懂数据科技,集“文理工商”专业知识和技术技能综合于一身,专业能力强、综合素质高,具备良好的诚信品德和职业道德素养的思辨创新的跨学科审计专门人才。

专业特色:

学科实力强:审计学专业为国家硕士学位和博士学位授权点,秉承学院在该专业的历史传统,着力打造能主动适应新时代科技、经济、文化、社会发展需要的应用型复合审计管理人才。审计学课程是四川省精品资源共享课程。

理念先进按照AACSB国际商科主流办学模式办学。

师资队伍雄厚:由会计学院在全国率先引进的北美名校会计信息系统(AIS)专业海归博士进行相关的专业课程教学。

跨学科培养:针对“四大”会计师事务所等业界对大数据审计人才的迫切需求,联合数学学院、计算机与人工智能学院和统计学院,共同量身定做跨学科专业培养方案。为优秀学生提供向新加坡管理大学等世界顶尖院校申请对口专业交流、深造的机会。

核心课程:

会计专业课程:会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、中级财务会计 I、中级财务会计 II、高级财务会计、会计信息系统、成本管理会计、审计学、大数据审计等。

数学统计课程:数学分析 I(理科)、数学分析 II(理科)、高等代数 I、高等代数 II、数理统计(理科)、计量经济学等。

计算机类课程:计算机与大数据基础、程序设计与Python应用、机器学习与数据挖掘等。

毕业去向:

毕业生不仅适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、保险公司、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等从事持续审计、自动审计和咨询工作,更能够进行大数据审计业务逻辑处理和系统设计工作。



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