培养目标：

通过系统融合数据科学方法与人力资源管理理论，培养既能够理解组织与人才发展规律，又能够运用数据分析、算法模型和数字化工具解决实际管理问题的新时代人才，使毕业生能够在企业数字化转型中承担人才管理、组织发展、人力资本决策与战略分析等关键角色，成长为引领未来组织发展的复合型、创新型人才。

专业特色：

学科交叉融合。项目依托工商管理学院人力资源管理专业和统计与数据科学学院数据科学专业的学科优势，构建“数据科学+人力资源管理"的跨学科融合体系，推动数据分析方法与组织管理理论的深度结合，形成以数据驱动的人才管理与组织决策研究特色，实现理学与管理学协同发展、技术方法与管理应用有机融合。

高水平师资团队。项目由工商管理学院与统计与数据科学学院联合建设，现有专任教师43人，其中教授14人、副教授19人、讲师10人，100%具有博士学位。师资团队在人力资源管理、数据科学、人工智能与组织管理等领域具有深厚研究积累与丰富教学经验，为学生提供高水平学术与实践指导。

数智化培养模式。项目以数字化转型背景下的人才管理需求为导向，构建以数据驱动决策为核心的人才培养体系。通过实施双导师培养机制，并结合“数字+”思维训练、“企业+”实地调研与“模拟+”实战演练相融合的培养方式，系统提升学生在数据分析、组织管理、人力资本决策、信息技术应用等方面的综合能力，培养能够在数字化时代引领组织发展的人才。

核心课程：

数字化人力资源管理、数字化组织行为学、数智化人才测评与培训开发、智能绩效管理、数智化薪酬管理、程序设计及应用(Python)、AI+管理研究方法、数据可视化、机器学习与数据挖掘、数据智能前沿。