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培养目标：
“金融工程+数据科学”双学士学位复合型人才培养项目贯彻落实党的教育方针，牢牢把握教育必须为社会主义现代化建设服务、为人民服务的宗旨，秉持立德树人、知行合一、实践创新、行业引领的办学理念，贯彻“宽口径、厚基础、跨学科，重实践、晓前沿、求创新”的思路，培养综合运用“金融理论、数理方法、现代信息与计算机技术、工程式作业流程和数据科学技术”进行“基于大数据和AI技术的金融资产定价与金融风险管理、金融产品创设与量化策略研发、金融科技实践与创新、金融问题系统性解决方案构建”的卓越金融工程人才。
专业特色：
“金融工程+数据科学”双学士学位复合型人才培养项目是在深刻洞察金融行业数字化智能化转型与科技革命深度融合趋势下，依托西南财经大学金融学科与统计学科的传统优势与深厚底蕴，所进行的一项战略性、前瞻性、跨学科的人才培养模式创新。我校金融学科作为国家重点学科，在金融理论发展与市场实践领域长期引领前沿;统计学科则在数据建模与分析科学方面奠定了坚实根基。金融工程实践与数据科学技术的深度融合，旨在紧随金融业从“经验驱动”向“数据与模型驱动”跃迁的核心需求，致力于培养能够驾驭复杂金融场景与海量数据资源的金融领军人才。
核心课程：
政治经济学、微观经济学、宏观经济学、会计学、计量经济学、数学分析、高等代数、概率论与数理统计、运筹学、数据可视化、机器学习与数据挖掘、数据智能前沿、货币金融学、投资学、衍生金融工具、金融风险管理、金融随机分析、智能金融、金融工程理论与实务、算法交易与量化投资分析、金融计量学、金融经济学、公司金融、固定收益投资、行为金融学、数字跨境金融。
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